يوم السبت، التكنولوجيا أصدر رجل الأعمال Siqi Chen مكونًا إضافيًا مفتوح المصدر لمساعد الذكاء الاصطناعي Claude Code من Anthropic والذي يوجه نموذج الذكاء الاصطناعي للتوقف عن الكتابة مثل نموذج الذكاء الاصطناعي.
يُطلق على المكون الإضافي البسيط والمسمى Humanizer اسم “Humanizer”، وهو يزود كلود بقائمة تضم 24 نمطًا من أنماط اللغة والتنسيق التي أدرجها محررو ويكيبيديا كهدايا لروبوتات الدردشة. نشر تشين المكون الإضافي على GitHub، حيث التقط أكثر من 1600 نجمة حتى يوم الاثنين.
كتب تشين على موقع X: “من المفيد حقًا أن تقوم ويكيبيديا بجمع قائمة مفصلة بـ “علامات الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي”. “لدرجة أنه يمكنك فقط أن تطلب من ماجستير إدارة الأعمال الخاص بك ألا تفعل ذلك.”
المادة المصدر عبارة عن دليل من WikiProject AI Cleanup، وهي مجموعة من محرري ويكيبيديا الذين يبحثون عن المقالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي منذ أواخر عام 2023. أسس محرر ويكيبيديا الفرنسي إلياس ليبلو المشروع. قام المتطوعون بوضع علامات على أكثر من 500 مقالة للمراجعة، وفي أغسطس 2025، نشروا قائمة رسمية بالأنماط التي ظلوا يرونها.
أداة تشين عبارة عن “ملف مهارات” لـ Claude Code، مساعد التشفير الطرفي من Anthropic، والذي يتضمن ملفًا بتنسيق Markdown يضيف قائمة من التعليمات المكتوبة (يمكنك رؤيتها هنا) ملحقة بالموجه الذي يتم تغذيته في نموذج اللغة الكبير الذي يشغل المساعد. على عكس موجه النظام العادي، على سبيل المثال، يتم تنسيق معلومات المهارة بطريقة موحدة بحيث يتم ضبط نماذج كلود بدقة لتفسيرها بدقة أكبر من موجه النظام العادي. (تتطلب المهارات المخصصة اشتراك Claude مدفوعًا مع تشغيل تنفيذ التعليمات البرمجية.)
ولكن كما هو الحال مع جميع مطالبات الذكاء الاصطناعي، لا تتبع نماذج اللغة دائمًا ملفات المهارات بشكل مثالي، فهل يعمل برنامج Humanizer بالفعل؟ في اختباراتنا المحدودة، جعل ملف مهارات تشين مخرجات وكيل الذكاء الاصطناعي تبدو أقل دقة وأكثر عرضية، ولكن قد يكون له بعض العيوب: فهو لن يحسن الواقعية وقد يضر بقدرة البرمجة.
على وجه الخصوص، قد تؤدي بعض تعليمات Humanizer إلى ضلالك، اعتمادًا على المهمة. على سبيل المثال، تشتمل مهارة الإضفاء على الطابع الإنساني على هذا السطر: “لديك آراء. لا تنقل الحقائق فحسب، بل تفاعل معها. إن عبارة “أنا حقًا لا أعرف كيف أشعر حيال هذا الأمر” هي أكثر إنسانية من إدراج الإيجابيات والسلبيات بشكل محايد.” على الرغم من أن عدم الكمال يبدو إنسانيًا، إلا أن هذا النوع من النصائح ربما لن يفيدك إذا كنت تستخدم كلود لكتابة الوثائق الفنية.
حتى مع عيوبها، فمن المثير للسخرية أن إحدى مجموعات القواعد الأكثر مرجعية على الويب لاكتشاف الكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تساعد بعض الأشخاص في تخريبها.
اكتشاف الأنماط
إذًا كيف تبدو الكتابة بالذكاء الاصطناعي؟ دليل ويكيبيديا محدد ويحتوي على العديد من الأمثلة، ولكننا سنقدم لك واحدًا فقط هنا من أجل الإيجاز.
تحب بعض برامج الدردشة الآلية ضخ مواضيعها بعبارات مثل “تحديد لحظة محورية” أو “تمثل شهادة على ذلك”، وفقًا للدليل. إنهم يكتبون مثل الكتيبات السياحية، ويصفون المناظر بأنها “تخطف الأنفاس” ويصفون البلدات بأنها “تقع داخل” المناطق ذات المناظر الخلابة. إنهم يضيفون عبارات “-ing” في نهاية الجمل لتصبح تحليلية سليمة: “ترمز إلى التزام المنطقة بالابتكار”.
للتغلب على هذه القواعد، تطلب مهارة الإضفاء الطابع الإنساني على كلود أن يستبدل اللغة المضخمة بحقائق واضحة وتقدم هذا المثال للتحويل:
قبل: “تم إنشاء المعهد الإحصائي في كاتالونيا رسميًا في عام 1989، مما يمثل لحظة محورية في تطور الإحصاءات الإقليمية في إسبانيا.”
بعد: “تم إنشاء المعهد الإحصائي في كاتالونيا في عام 1989 لجمع ونشر الإحصاءات الإقليمية.”
سوف يقرأ كلود ذلك ويبذل قصارى جهده كآلة مطابقة للأنماط لإنشاء مخرجات تتوافق مع سياق المحادثة أو المهمة قيد التنفيذ.
لماذا يفشل اكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي
حتى مع وجود هذه المجموعة الواثقة من القواعد التي صاغها محررو ويكيبيديا، فقد كتبنا سابقًا عن سبب عدم عمل أجهزة الكشف عن الكتابة بالذكاء الاصطناعي بشكل موثوق: لا يوجد شيء فريد بطبيعته في الكتابة البشرية التي تميزها بشكل موثوق عن كتابة LLM.
أحد الأسباب هو أنه على الرغم من أن معظم نماذج لغة الذكاء الاصطناعي تميل نحو أنواع معينة من اللغة، إلا أنه يمكن أيضًا مطالبتها بتجنبها، كما هو الحال مع مهارة الإضفاء الطابع الإنساني. (على الرغم من أن الأمر قد يكون صعبًا للغاية في بعض الأحيان، كما وجدت شركة OpenAI في كفاحها الذي دام سنوات ضد الاندفاعة.)
