نظرًا لصعوبة حلها، فقد ألهمت محطة بلومبرج منذ فترة طويلة التفاني، الذي يقترب من الهوس. بين المتداولين، تعد القدرة على رسم المسار من خلال لفائف الأرقام والنصوص المذهلة للبرنامج لعزل المعلومات البعيدة هي علامة المحترف المتمرس.
ولكن مع إدخال كمية أكبر من البيانات إلى الجهاز الطرفي – ليس فقط الأرباح وأسعار الأصول، ولكن أيضًا توقعات الطقس، وسجلات الشحن، ومواقع المصانع، وأنماط الإنفاق الاستهلاكي، والقروض الخاصة، وما إلى ذلك – يتم فقدان معلومات قيمة. يقول شون إدواردز، كبير مسؤولي التكنولوجيا في بلومبرج: “لقد أصبح الأمر غير مقبول على نحو متزايد”. “أنت تفوت الأشياء، أو يستغرق وقتا طويلا.”
لمحاولة معالجة المشكلة، تقوم بلومبرج باختبار واجهة على طراز chatbot للمحطة الطرفية، ASKB (تُنطق Ask-bee)، والتي تم تصميمها فوق سلة من نماذج اللغات المختلفة. وتتلخص الفكرة العامة في مساعدة المتخصصين في مجال التمويل على تكثيف المهام التي تتطلب عمالة كثيفة، وجعل من الممكن اختبار أطروحات الاستثمار المجردة في مقابل البيانات من خلال مطالبات اللغة الطبيعية.
اعتبارًا من تاريخ النشر، أصبح الإصدار التجريبي من ASKB مفتوحًا لحوالي ثلث مستخدمي البرنامج البالغ عددهم 375000؛ ولم تحدد بلومبرج موعدًا للإصدار الكامل.
تحدثت WIRED مع إدواردز في مقر بلومبرج الفخم في لندن في أوائل أبريل. ناقشنا الدافع وراء تجديد المحطة، وما إذا كان التقليديون قد يرفضون التغيير، ومحاولات بلومبرج للتخلص من الهلوسة.
تم تحرير المحادثة التالية من أجل الطول والوضوح.
وايرد: شون، أخبرني عن الأساس المنطقي لهذا الإصلاح الشامل للمحطة.
شون إدواردز: لسنوات، واصلت بلومبرج الإضافة إلى مجموعة البيانات الشاملة التي لدينا. في كثير من الأحيان، يكون العثور على الجزء الصحيح من البيانات في بحر المعلومات هو العامل الحاسم في نجاحك أم لا. لقد أصبح الأمر لا يمكن الدفاع عنه أكثر فأكثر: تفتقد الأشياء، أو يستغرق الأمر وقتًا طويلاً.
المشكلة الأساسية التي نحلها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي هي مساعدة المستخدمين في العثور على رؤى أساسية وتجميع رؤية للعالم حول فكرة معينة.
المفهوم هو أن ألفا غير المستغلة يكمن في مكان ما في البيانات، وسوف يساعد ASKB على إظهاره؟
نعم. يجب على المستخدم أن يطرح السؤال عالي المستوى – الأطروحة الموجودة في رأسه – بدلاً من السؤال عن نقاط بيانات معينة. “كيف ستؤثر الحرب في إيران والتغير في أسعار النفط على محفظتي الاستثمارية؟” هذا سؤال كبير جدًا وله أبعاد عديدة. هل يمكننا تجميع هذه الإجابة في دقائق؟
في السيناريو الذي يكون فيه الجميع قادرين على الخوض في مجموعة البيانات المتشابكة، ما الذي سيفصل المتداولين المتوسطين عن أفضل المتداولين؟
هذه الأدوات ليست سحرية. إنهم لا يجعلون (الموظف) المتوسط رائعًا فجأة. الفرق سيكون أفكارك.
وفي أيدي الخبراء، يسمح لهم بإجراء تحليل أفضل وأبحاث أعمق – لغربلة 10 أفكار رائعة في حين أنه ربما لم يكن لديهم الوقت الكافي لواحدة فقط. إذا كنت محللًا متوسط المستوى، فستكون هناك 10 أفكار متوسطة المستوى.
تروج بلومبرج لـ ASKB كشكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الوكيل. في ظاهره، يبدو وكأنه واجهة chatbot أكثر من كونه شيئًا يعمل بالضرورة على أتمتة المهام. ما هو الوكيل في ASKB؟
هناك أرباح تخرج كل ثلاثة أشهر. وظيفتي كمحلل هي أن أكون مستعدًا لما قد يأتي في مكالمة الأرباح تلك. بالنسبة لكل شركة أستعد لها، أبحث في كيفية مقارنة أسعارها بنظيراتها، وأبحث في الكثير من المستندات، وأنظر في أساسياتها، وما إلى ذلك. خلال موسم الأرباح، أنا لا أنام.
باستخدام ASKB، يمكنني إنشاء قوالب سير العمل. يمكنني أن أكتب استعلامًا طويلًا وأقول: “مرحبًا، إليك جميع البيانات التي سأحتاج إليها”. أعطني ملخصًا لقضايا الثور والدب، وما يقوله الشارع، وما هو التوجيه. الآن، أريد جدولة (سير العمل) أو تشغيلها عندما أرى هذا الشرط أو ذاك في العالم.
